当涉及到程序化交易，以下是一些不涉及 、 、 和 等内容的书籍建议：

. \"Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale\" by Ernie Chan - 这本书提供了关于算法交易的 介绍，从基本概念到具体策略的开发和实施，包括风险管理和执行问题。

2. \"Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business\" by Ernie Chan - 这本书涵盖了量化交易的各个方面，从基本的统计学和金融知识到策略开发和实施。

3. \"High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems\" by Irene Aldridge - 这本书介绍了高频交易的基本原理和策略，同时提供了实际的案例和实施指南。

4. \"Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading\" by Rishi K. Narang - 这本书解释了量化交易和高频交易的基本概念，包括交易策略的开发和实施。

5. \"Building Winning Algorithmic Trading Systems: A Trader\'s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading\" by Kevin Davey - 这本书提供了一种系统性的方法来构建和测试算法交易系统，并介绍了一些常见的策略和技术。

6. \"Trading Systems: A New Approach to System Development and Portfolio Optimisation\" by Emilio Tomasini and Urban Jaekle - 这本书介绍了交易系统的开发和优化方法，包括技术指标、模型和风险管理等方面。

这些书籍涵盖了算法交易的各个方面，从基本概念到实际应用。它们提供了有关策略开发、风险管理和执行的详细信息，而不涉及 、 、 和 等内容。请根据自己的兴趣和需求选择适合的书籍。