程序化交易通常使用多种编程语言进行开发，具体选择哪种语言取决于交易策略的需求和开发团队的技术偏好。以下是一些常用的编程语言：

. Python：Python是 的程序化交易语言之一。它具有简单易学、功能强大的特点，具备广泛的金融数据分析和处理库，如pandas和numpy。Python也支持多个交易API和平台，例如Alpaca、Interactive Brokers和MetaTrader。

2. R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有丰富的统计分析库和金融数据处理功能。R在学术界和量化金融 广泛应用，如用于建模、回测和优化交易策略。

3. Java：Java是一种广泛应用于企业级开发的编程语言，也在程序化交易中得到广泛应用。它具有强大的多线程处理能力和良好的跨平台性，适用于高频交易等需要低延迟的场景。

4. C++：C++是一种高性能的编程语言，被广泛用于程序化交易的底层开发。它以其速度和内存管理的灵活性而受到青睐。C++适用于需要对硬件进行直接访问或处理大量数据的交易系统。

5. MATLAB：MATLAB是一种用于数值计算和科学编程的高级语言。它在金融建模和策略开发方面具有强大的功能。MATLAB提供了丰富的金融工具箱，可用于数据分析、回测和优化。

需要注意的是，以上只是一些常见的编程语言，实际上程序化交易也可以使用其他语言进行开发，如C#、Perl、Scala等。选择何种语言取决于开发者的需求、团队的技术能力以及交易策略的复杂性和需求。