止盈止损指标是交易者在进行股票、期货等金融交易时常用的技术分析工具,用于确定交易的 进出场点和止盈止损位。将介绍止盈止损指标公式源码,并提供 止盈止损公式,帮助交易者制定 的交易策略。
止盈止损指标公式通常基于以下技术指标:
移动平均线 (MA):计算一段时间内价格的平均值,用于确定趋势方向和支撑阻力位。
布林带 (BB):基于移动平均线和标准差,形成三条线,用于识别超买超卖区域。
相对强弱指数 (RSI):衡量价格变动的速度和幅度,用于判断市场情绪。
随机指标 (Stochastic):衡量价格相对于特定时间范围内的 值和 值的相对位置,用于识别超买超卖区域。
基于上述技术指标, 止盈止损公式如下:
止盈位:
止损位:
以下是用 Python 编写的止盈止损指标公式源码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
def bollinger_bands(close, window=20, num_std=2):
\"\"\"计算布林带指标。
Args: close (pandas.Series): 收盘价序列。
window (int, 可选): 计算移动平均线的窗口大小。
num_std (int, 可选): 布林带宽度,单位为标准差。
Returns:
pandas.DataFrame: 布林带指标,包含上轨、中轨和下轨。
\"\"\"
ma = close.rolling(window=window).mean()
std = close.rolling(window=window).std()
upper = ma + num_std std
lower = ma - num_std std
return pd.DataFrame({
\'upper\': upper,
\'middle\': ma,
\'lower\': lower
})
def rsi(close, window= 4):
\"\"\"计算相对强弱指数指标。
Args: close (pandas.Series): 收盘价序列。
window (int, 可选): 计算 RSI 的窗口大小。
Returns:
pandas.Series: RSI 指标。
\"\"\"
delta = close.diff()
up = delta.clip(lower=0)
down = -delta.clip(upper=0)
rs = up.ewm(window=window).mean() / down.ewm(window=window).mean()
rsi = 00 - 00 / ( + rs)
return rsi
def stochastic(high, low, close, window= 4, smooth_window=3):
\"\"\"计算随机指标。
Args: high (pandas.Series): 价序列。
low (pandas.Series): 价序列。
close (pandas.Series): 收盘价序列。
window (int, 可选): 计算随机指标的窗口大小。
smooth_window (int, 可选): 平滑随机指标的窗口大小。
Returns:
pandas.DataFrame: 随机指标,包含 %K 和 %D。
\"\"\"
k = 00 (close - low.rolling(window=window).min()) / (high.rolling(window=window).max() - low.rolling(window=window).min())
d = k.rolling(window=smooth_window).mean()
return pd.DataFrame({
\'k\': k,
\'d\': d
})
```
止盈止损指标可用于制定以下交易策略:
使用止盈止损指标时需要注意以下事项:
通过理解止盈止损指标公式源码和 止盈止损公式,交易者可以制定更 的交易策略, 交易获利率。