TB策略是一个基于人工智能的对话系统，它并不属于一种具体的编程语言。TB策略的开发可能使用了多种编程语言，如Python、Java、C++等。

TB策略的目标是通过自然语言处理和机器学习算法，提供智能化的对话能力。它可以理解用户输入的文本，分析语义，并 恰当的回复。TB策略的开发者通常会使用自然语言处理库和机器学习框架来实现这些功能。

为了确保TB策略的 和合规性，开发者会对其进行严格的内容过滤，以确保不会出现 、 、 和 等不适宜的内容。这些过滤规则通常会根据地域和法律法规进行定制，以确保对话系统的使用符合相关规定。

总之，TB策略是一个采用人工智能技术开发的对话系统，它可以通过多种编程语言实现，并且会经过内容过滤来确保对话内容的合规性。