量化交易是利用数学模型和统计分析方法，通过对金融市场的历史数据进行大规模计算和分析，以确定交易策略，并以程序化的方式进行交易。

在量化交易中，交易者会使用大量的历史数据来研究市场的行为模式和规律，通过建立数学模型和算法来预测市场的走势和价格变动。这些模型可以包括各种技术指标、统计学模型、机器学习算法等。

量化交易的目标是通过自动化系统执行交易，以在金融市场中获得较好的 。通过使用程序化交易，交易者可以 情绪因素对决策的影响，减少人为错误， 交易的效率和准确性。

在量化交易中，交易者通常会使用一系列的策略和规则进行交易决策。这些策略可以基于不同的市场指标和因子，例如价格波动、市场趋势、交易量等。交易者会根据这些策略制定买入或卖出的信号，并通过计算机程序自动执行交易。

量化交易通常涉及大量的数据处理和计算，需要使用高性能计算机和 的软件工具来实现。交易者需要有良好的编程和数学能力，以及对金融市场的深入了解。

总之，量化交易是利用数学和统计方法来进行金融市场交易的一种策略。通过系统化的分析和自动化的交易执行，量化交易可以 交易效率和准确性，从而获得更好的 。