要避免批量不良结果中出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下措施：

1. 使用合适的过滤器：在数据处理过程中，使用合适的过滤器和算法来检测和过滤不良内容。这些过滤器可以根据不良关键词、图片识别、语义分析等技术进行过滤。

2. 建立不良内容数据库：建立一个包含政治、seqing、db和暴力等不良内容的数据库，用于和待处理的数据进行对比和匹配。这样可以快速识别出含有不良内容的数据，并进行相应的处理。

3. 人工审核：引入人工审核的环节，对批量数据进行人工审核，以确保没有不良内容被误标记或漏掉。专门的审核团队可以对数据进行仔细检查，避免不良内容的出现。

4. 用户反馈机制：建立用户反馈机制，鼓励用户主动举报和反馈不良内容。对用户的举报进行及时处理，并进行相应的改进和优化，以提高过滤系统的准确性和有效性。

5. 定期更新和优化：定期更新和优化过滤系统，以适应新出现的不良内容形式和技术手段。始终保持对不良内容的敏感度和准确性，及时修复漏洞和弥补不足。

6. 合作与共享：与其他互联网服务提供商、政府机构和社会组织等合作，共同分享和交流不良内容的识别和处理经验，共同提高网络环境的安全和健康。

总之，要避免批量不良结果中出现政治、seqing、db和暴力等内容，需要采取多种措施，结合技术手段和人工审核，建立有效的过滤系统，并与其他相关方面合作，共同努力构建一个良好的网络环境。